Forschungsreferentin Deep Learning für Bildanalyse und Generative KI (m/w/d)

Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet. Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde. Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.

Das Geschäftsfeld Big Data Analyse beschäftigt sich mit der anwendungsorientierten Erforschung und Nutzbarmachung von Künstlicher Intelligenz für die deutschen Sicherheitsbehörden. Im Mittelpunkt stehen Fragestellungen, wie moderne Verfahren des Maschinellen Lernens und der Generativen KI einen konkreten Beitrag zur inneren Sicherheit leisten können - insbesondere durch die Analyse, Detektion und wissenschaftliche Bewertung synthetischer und manipulierter Bilddaten.

Forschungsreferentin Deep Learning für Bildanalyse und Generative KI (m/w/d)

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis zunächst zum 30.09.2029 in der Metropolregion München für das Forschungsreferat im Geschäftsfeld Big Data Analyse eine

EG 14 TVöD Bund/A 14 BBesO | Voll- oder Teilzeit | Big Data Analyse

Die Stelle ist zunächst bis 30.09.2029 befristet. Eine Verlängerung kann insbesondere bei Fortführung oder Verlängerung des Projekts möglich sein.

DEINE AUFGABEN SIND U. A.:

Für ein befristetes internes Forschungsprojekt suchen wir eine wissenschaftlich erfahrene Fachkraft im Bereich Deep Learning für Bildanalyse und Generative KI. Das Projekt befasst sich mit der Frage, wie synthetisch erzeugtes und manipuliertes Bildmaterial zuverlässig erkannt, wissenschaftlich belastbar bewertet und praxisnah für Sicherheitsbehörden nutzbar gemacht werden kann. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung, wissenschaftlichen Evaluation und praktischen Nutzbarmachung bildbasierter Verfahren zur Detektion von Deepfakes sowie von manipulierten Bildern.

Die Stelle eignet sich ausdrücklich auch als Postdoc-Station: Ob du langfristig eine wissenschaftliche Laufbahn weiterverfolgen, den Einstieg in die Behördenwelt suchen oder deine Forschungserfahrung später in andere Anwendungsfelder einbringen möchtest – bei uns arbeitest du an einer sinnstiftenden Aufgabe mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Mit deinem Know-how leistest du einen Beitrag zur technologischen Souveränität der deutschen Sicherheitsbehörden.

• Durchführung anwendungsorientierter Forschung im Bereich Deep Learning bzw. Generativer KI mit Schwerpunkt auf Bilddaten.
• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Verfahren zur Detektion synthetisch erzeugter und manipulierter Bilder.
• Untersuchung und wissenschaftliche Bewertung geeigneter Strategien zur Zusammenstellung, Qualitätssicherung und Nutzung von Trainings- und Evaluationsdatensätzen für die oben genannten Forschungsbereiche.
• Entwicklung belastbarer Evaluationskonzepte, Metriken und Benchmarks für Deep Learning-basierte Verfahren in sicherheitsbehördlichen Anwendungskontexten
• Beratung der deutschen Sicherheitsbehörden zu Fragestellungen des Maschinellen Lernens insb. Generativer KI.
• Mitwirkung in nationalen und internationalen Forschungsprojekten sowie Einbringung fachlicher Expertise in Kooperationen mit Wissenschaft, Behörden und weiteren Partnern.
• Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen in anerkannten wissenschaftlichen Journalen, auf einschlägigen Konferenzen und bei Fachveranstaltungen.
• Konzeption und Durchführung von Workshops, Schulungen und Fachveranstaltungen für interne und externe Partner.
• Inhaltliche Betreuung von Qualifikations-, Abschluss- und Promotionsarbeiten.

Du lernst unsere (Forschungs-)Projekte kennen und arbeitest dich in einige davon tief ein. Nach und nach übernimmst du eigenverantwortlich deinen Aufgabenbereich, den du dann aktiv mitgestalten kannst. So kommt sicher keine Langeweile auf!

In den ersten drei Tagen nimmst du am Onboardingprozess teil, bei dem du wichtigen Ansprechpersonen in der ZITiS begegnest und dich mit den anderen neuen ZITiSens vernetzt.

Auch mit unseren in- und externen Kunden und Partnern tauschen wir uns regelmäßig zum Arbeitsstand aus und halten Kontakt zu Projekten und Partnern, die in einem ähnlichen Umfeld aktiv sind.

DIESE QUALIFIKATIONEN SIND EIN MUSS:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master univ. oder Diplom univ.) in einem MINT-Studienfach.
• Promotion im Bereich Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt Computer Vision, Generative KI oder einem eng verwandten Themenfeld oder mindestens dreijährige einschlägige Tätigkeit in einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld mit Bezug zu Computer Vision, Generative KI oder einem eng verwandten Themenfeld.
• Mindestens drei wissenschaftliche Publikationen mit Bezug zu Computer Vision, Generative KI oder einem eng verwandten Themenfeld in anerkannten Fachzeitschriften oder auf einschlägigen wissenschaftlichen Konferenzen innerhalb der letzten fünf Jahre.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, Rust oder Java.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

VON VORTEIL SIND:

• Erfahrung mit Fragestellungen aus dem Bereich Deepfake Detektion, synthetische Bildgenerierung, Bildmanipulation, Medienforensik, Bildforensik oder verwandten sicherheitsrelevanten Themenfeldern.
• Gute Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung, insbesondere Versionsverwaltung, Testing, Dokumentation, Code Reviews und reproduzierbaren Entwicklungsumgebungen.
• Gute Kenntnisse im Bereich MLOps, insbesondere beim Aufbau reproduzierbarer ML-Pipelines, Modellversionierung, Experiment Tracking, Deployment oder Monitoring.
• Erfahrung in einer Sicherheitsbehörde oder in der Zusammenarbeit mit Sicherheitsbehörden.
• Kenntnisse und Qualifikationen im Bereich Informationssicherheit.

DAS IST FINANZIELL FÜR DICH DRIN:BESONDERE HINWEISE:

• Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe E 14 TVöD Bund (je nach beruflicher Erfahrung möglich von ca. 67.552 Euro bis ca. 96.285 Euro brutto jährlich in Vollzeit) oder verbeamtet bis zur Besoldungsstufe A 14 BBesO (nur von anderen Bundesbehörden im Rahmen einer Abordnung)
• ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu max. 2.400 Euro brutto jährlich in Vollzeit
• Jahressonderzahlung in EG 14 TVöD Bund in Höhe von 75 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen

Unsere Benefits:

• Home-Office
• kernzeitfreie Arbeitszeit
• kein Dresscode
• technische Ausstattung
• Zuschuss zum Deutschlandticket

und vieles mehr …

• Wir führen Online-Interviews durch und können Termine flexibel vereinbaren.
• Wir werden, falls notwendig, nur mit deiner Zustimmung den aktuellen Arbeitgeber kontaktieren.

Falls du dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befindest, sichern wir dir natürlich höchste Vertraulichkeit deiner Bewerbung zu.

• Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.
• Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.
• Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
• Nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheitsüberprüfung durchzuführen. Diese darf nicht zum Ergebnis haben, dass ein Sicherheitsrisiko vorliegt, das der sicherheitsempfindlichen Tätigkeit entgegensteht (§ 14 SÜG).

Bewirb dich bitte ausschließlich online über INTERAMT. Wir freuen uns auf deine digitale Bewerbung bis zum 02.12.2026 unter der Kennung ZITiS-2025-201.